大数据技术专业
安徽省高水平专业群核心专业
本专业注重学生职业性培养，融入职业典型场景，以工程训练项目驱动，依据分层递进课程体系来设计教学计划，打造工场化课程体系，将职场基本素养和技能要求通过课程平台贯穿于整个培养周期，实现“学中做、做中学、做和学一体”。
一、市场前景
随着国家政策激励以及大数据应用模式的逐步成熟，赛迪研究院发布调研数据，全国（不含港、澳、台地区）大数据核心人才仍存在60万人的缺口。并且，大数据人才分布不均匀，主要集中在互联网和金融两大领域，导致制造业等产业转型升级过程中极度缺乏大数据人才。从整体看，数字中国建设，产业转型升级、企业上云用云，这些都对大数据人才产生巨大需求量且需求呈快速增长趋势，而人才培养的数量和速度难以满足现实需求，导致大数据人才缺口持续增大，预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。
从2019年的顶级数据团队调查问卷和数据分析中发现，市场对数据人才的需求仍然呈现明显的上升趋势；数据分析岗、系统开发类、数据管理类岗位人才供不应求。
二、本专业培养目标
本专业培养具有良好的职业道德、创新精神、创业意识和社会责任感的高素质技能型人才。掌握大数据集群平台与应用技术基础知识，具备中小型企业数据采集、清洗、查询、分析和可视化等实践能力。
面向软件和信息技术服务业、互联网数据服务等行业，培养能够从事web前端设计员、系统开发工程师、数据分析工程师、数据可视化人员等工作领域的高素质劳动者和技术技能人才。
三、核心课程
专业核心课程有：java语言程序设计、网页设计与编程、大数据集群平台基础、python数据处理与分析、数据采集与技术应用、大数据平台应用技术、数据可视化、数据仓库技术、数据存储技术等。
（学生作品展示）
四、实验实训场所
目前拥有大数据技术工作室、软件测试实训室、综合项目实训室、网站规划与开发实训室等多个专业实训室。
五、就业去向
学生经过本专业学习可以考取“大数据java开发”、“1 x大数据运维”、“javaweb开发”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。
毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。
七、优秀毕业生
